Можно сказать, что в основе научных изысканий лежит самый главный вопрос: как лучше всего воспринимать окружающий мир? Как часто мы задумываемся о собственном способе мышления и о том, как он может повлиять на наш подход к принятию решений? Всемирно известный математик, профессор Университета Уппсалы Дэвид Самптер потратил десятилетия на то, чтобы понять, как мы можем использовать опыт ученых, когда не знаем, как правильно поступить. Результатом его работы стала книга "Четыре способа мыслить", в которой автор сочетает новейшие научные данные с увлекательным личным опытом и глубоким анализом повседневных проблем и способа их решений. Самптер предлагает использовать четыре подхода — статистический, интерактивный, хаотический и сложный. Переводчица книги Наталья Шахова рассказывает о примерах из книги, которые наверняка заставят читателей использовать наиболее рациональный подход при принятии решений.
Книга Дэвида Самптера "Четыре способа мыслить" посвящена различным подходам к рассуждениям в обыденной жизни — к тому, как люди оценивают ситуацию и принимают решения. При этом автор рассматривает множество примеров — порой удивительных, порой забавных. Вот несколько таких историй.
В 1919 году молодого неотесанного математика Рональда Фишера пригласили на сельскохозяйственную опытную станцию, чтобы он навел порядок в работах по селекции растений. Незадолго до этого на станции появились первые женщины-исследовательницы, и в знак уважения к дамам в учреждении стали проводить ежедневные чаепития: в положенное время сотрудники собирались за общим столом, пили чай и вели научные дискуссии. В один прекрасный день Фишер, проявив несвойственную ему галантность, предложил одной из сотрудниц, доктору Бристол, налить ей чаю. Она сообщила, что предпочитает сначала налить в чашку молоко. Рональд счел это нелепым капризом: какая, мол, разница, что наливать первым?! Бристол заверила, что она лично чувствует разницу на вкус. Было решено поставить эксперимент: предъявить ей для опознания пару чашек: "молочную" (в нее сначала налить молоко) и "чайную" (в нее сначала налить чай). Ясно, что в случае одной пары чашек вероятность угадать правильный ответ составит ½, поэтому для надежности решили дать капризуле на пробу четыре пары, чтобы снизить эту вероятность до 1/16. Но Фишер предложил модифицировать эксперимент: не разбивать чашки на пары, а перемешать четыре "молочные" чашки с четырьмя "чайными", от чего вероятность случайно найти все четыре "молочные" чашки волшебным образом уменьшится до 1/70! И теперь в основе всех современных исследований лежат схемы рандомизации, предложенные Фишером более ста лет назад.
Еще одна тема, связанная с Фишером, касается морального облика ученого. У гениального статистика была своя темная сторона: упрямство, нетерпимость к чужому мнению и грубость. И если плохое обращение с женой и детьми сказывалось только на его близких, то два его ложных убеждения оказали существенное влияние на жизни тысяч, а то и миллионов людей. Во-первых, он был рьяным приверженцем евгеники, активно ее пропагандируя и призывая к принятию закона о “добровольной стерилизации” “слабоумных” женщин. А во-вторых, будучи заядлым курильщиком, он решительно отвергал причинную связь между курением и раком легких, опровергая ее с помощью специальным образом организованных исследований. В итоге, предупреждения о вреде курения появились на сигаретных пачках лишь после смерти Фишера. Весьма вероятно, что из‑за его упрямства были потеряны многие жизни.
В рамках курса статистики Дэвид Самптер проводит со своими студентами практическое занятие в университетском дворике, выстраивая из ребят своего рода столбчатые диаграммы. Смысл занятия в том, чтобы студенты поняли, как многое в нашей жизни подчиняется четырем самым известным законам распределения: равномерному, нормальному, распределению Пуассона и распределению Парето. Для этого Самптер проводит во дворе несколько параллельных линий и просит студентов занять места на получившихся дорожках сначала в соответствии с их датой рождения (демонстрируя равномерное распределение), потом — ростом (нормальное распределение) и т.п. Так люди буквально на собственной шкуре чувствуют, что схемы распределения — это не чисто математические абстракции, а то, что реально встречается на каждом шагу. И потом в качестве домашнего задания студенты описывают распределение для каких-то аспектов окружающей жизни — стоимость аренды жилья в пригороде (нормальное распределение), возраст студентов-химиков (распределение Парето), количество смертей от злоупотребления алкоголем в год в Северной Швеции (нормальное), длина слов в различных языках (распределение Пуассона), время, проведенное в очереди, чтобы разогреть обед в микроволновке (распределение Пуассона), количество слов в названиях учебников (распределение Пуассона), время прихода студентов на первую утреннюю лекцию (нормальное) и так далее.
Еще одно удивительное наблюдение: отдельные индивидуумы, следуют своим собственным стратегиям, а в обществе в целом это порождает определенные закономерности. Например, приходя в университетскую библиотеку, где одноместные столы расставлены в несколько рядов, студенты стремятся лишь сесть подальше от соседей, не следуя никакой определенной схеме. Однако в результате их хаотичных действий рассадка оказывается довольно регулярной, близкой к шахматной (если зал заполнен лишь частично).
Благодаря рассмотрению множества подобных примеров, автор заставляет задуматься о том, чем мы руководствуемся в своей жизни, побуждая читателя к более рациональному поведению.